> ## Documentation Index
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# AI एजेंट मूल बातें

> एजेंट संचालन की मूल बातें और वे बिंदु समझें जहाँ व्यक्ति को निर्णय लेना चाहिए।

## सिंहावलोकन

NoimosAI में `Agent` execution conditions, instructions और integrations सेट करके autonomous execution डिज़ाइन करने देता है। आवश्यकता होने पर आप `Destination` भी निर्दिष्ट कर सकते हैं।
execution results संबंधित चैट सेशन में सहेजे जाते हैं और `सभी कार्य` से खोले जा सकते हैं। `Destination` सेट करने पर Slack, LINE, Discord आदि में भी notification भेजे जा सकते हैं।

## Agents उपयोग करने के दो तरीके

### 1. Autonomous execution के लिए agent का उपयोग करें

जब काम schedule पर या conditions पूरी होने पर चलना चाहिए, तब `Agent` उपयोग करें। conditions, instructions और integrations configure करने के लिए `Add Agent` पर क्लिक करें। जरूरत होने पर परिणाम साझा या save करने के लिए destination भी निर्दिष्ट करें।

<img src="https://mintcdn.com/agoslabstechnologiesfzco/Nj4bWzUEjX9n-5Ev/public/help-center/arcade/quick-start/add-trigger/step-17.png?fit=max&auto=format&n=Nj4bWzUEjX9n-5Ev&q=85&s=31d35e402c45fceb9850b2e6f66dbf7e" alt="Autonomous execution के लिए agent का उपयोग करें" style={{ border: '1px solid #e5e7eb', borderRadius: '8px', marginBottom: '1.5rem' }} width="2878" height="1556" data-path="public/help-center/arcade/quick-start/add-trigger/step-17.png" />

### 2. चैट में सीधे निर्देश दें

एकमुश्त requests और iteration के लिए `Chat` उपयोग करें। output review करने के बाद उपयोगी काम को `Create Agent` से ongoing operation में ले जा सकते हैं।

<img src="https://mintcdn.com/agoslabstechnologiesfzco/Vgxow2DADj69mrXO/public/help-center/getting-started/noimosai-overview/chat.png?fit=max&auto=format&n=Vgxow2DADj69mrXO&q=85&s=595a3bdf2b05a345ca819d543c04d658" alt="चैट में सीधे निर्देश दें" style={{ border: '1px solid #e5e7eb', borderRadius: '8px', marginBottom: '1.5rem' }} width="2880" height="1558" data-path="public/help-center/getting-started/noimosai-overview/chat.png" />

## भूमिकाएँ

### Agent क्या करता है

* configured conditions के अनुसार tasks autonomously चलाता है
* allowed integrations और connected accounts का उपयोग करता है
* execution results को संबंधित चैट सेशन में सहेजता है और `सभी कार्य` से दिखाता है और जरूरत होने पर चुने गए `Destination` पर notification भेजता है
* Execution के दौरान workflow में अटैच images और Knowledge Base का संदर्भ लेता है
* execution results और context लौटाता है

## Destination और output format

`Destination` वैकल्पिक है। उपयोग के अनुसार supported destination और format चुनें।

* Destination: Slack, LINE, Discord, Telegram, WhatsApp, email, Notion, Google Drive
* Output format: link, summary, PDF

### लोग क्या करते हैं

* goals, quality standards और prohibited actions परिभाषित करते हैं
* outputs उपयुक्त हैं या नहीं, इसकी review करते हैं
* approval, revision और publishing पर अंतिम निर्णय लेते हैं

## संबंधित पेज

* [Agent types](/hi/help-center/ai-team/agent-types)
* [Template से agent बनाएं](/hi/help-center/ai-team/create-an-agent-from-a-template)
* [शुरुआत से agent बनाएं](/hi/help-center/ai-team/create-an-agent-from-scratch)

## वेबसाइट और उद्देश्य-आधारित उपयोग के मामले

यदि आप किसी स्पष्ट उद्देश्य से शुरू करना चाहते हैं, तो वेबसाइट गाइड या चैनल-आधारित उपयोग मामलों से आगे बढ़ें.

* [वेबसाइट की मूल बातें](/hi/help-center/website/website-basics)
* [वेबसाइट बनाना और संपादित करना](/hi/help-center/website/create-and-edit-website)
* [चैनल और उद्देश्य के अनुसार उपयोग के मामले](/hi/help-center/use-cases/channels/overview)

### 3. Advisor Agent recommendations से शुरू करें

Normal agents बनाने या Chat में direct instructions देने के अलावा, हर workspace में default रूप से Advisor Agent शामिल होता है। Advisor Agent connected data और brand information का विश्लेषण करता है और prioritized actions recommend करता है। Recommendation पर `Run` क्लिक करके dedicated task chat खोलें और भेजने से पहले execution prompt review करें।

Details के लिए [Advisor Agent की बुनियादी बातें](/hi/help-center/ai-team/advisor-agent-basics) देखें।