Google Analytics: ottieni fonti di afflusso, visualizzazioni di pagina, CTA, inizio di moduli e completamenti di richieste e confronta i punti di uscita e le modifiche prima e dopo.
Per creare un agente dal prompt,[Crea un agente dalla chat](/it/help-center/ai-team/create-a-trigger-from-chat)Fare riferimento a Se si desidera configurarlo manualmente,[Crea un agente da zero](/it/help-center/ai-team/create-an-agent-from-scratch)Puoi verificarlo qui.
### 1. Decidere il punto di svolta per il miglioramento e il metodo di misurazione
Collega Google Analytics e inserisci l'URL pubblico, le principali modalità di consultazione e gli eventi che possono essere recuperati nella chat.
Lasciamo che NoimosAI organizzi il flusso che precede la consultazione e decida quali eventi misureranno l'inizio e il completamento di ogni fase. Controlla i dati che possono effettivamente essere ottenuti e seleziona un punto di svolta in cui il miglioramento avrà un grande impatto.
#### Richiede di compilare la chat
```text theme={null}
[URL del sito web]Informazioni, dalla pagina del servizio[Consultazione/Richiesta/Preventivo/Prenotazione colloquio]Per favore organizza il flusso.
Controlla le pagine e gli eventi recuperabili con Google Analytics e riepiloga l'inizio e il completamento di ogni punto di svolta, come calcolare il CVR, le principali categorie da confrontare e le metriche da verificare contemporaneamente. Non fare ipotesi sui comportamenti che non possono essere catturati, ma separarli come candidati per ulteriori misurazioni.
```
Scegli un punto di svolta che possa essere misurato dalla tua azienda e in cui l'impatto del miglioramento è significativo.
### 2. Identificare dove e perché le persone si stanno disimpegnando
Crea un agente che confronti gli ultimi 30 giorni con i 30 giorni precedenti per il punto critico selezionato. Trova la posizione in cui il numero di utenti è aumentato a causa delle modifiche nella sorgente di afflusso, nella pagina e nel dispositivo, controlla il contenuto della pagina e del modulo pertinenti e restringi la causa della correzione.
#### Impostazioni dell'agente
\*\*grilletto:\*\*Programma/mensile
**Dettagli di esecuzione:**
```text theme={null}
Confronta gli ultimi 30 giorni in Google Analytics con i 30 giorni precedenti.
Organizza le fonti di traffico, le pagine di servizi/risultati/prezzi, il CTA, l'avvio del modulo, il numero di completamenti della richiesta e il CVR. Identifica le fonti di afflusso, le pagine e i dispositivi che presentano grandi modifiche, controlla i clienti target, i problemi, i risultati, i risultati, l'ambito del supporto, le tariffe, gli inviti all'azione e i moduli delle pagine pertinenti e indica le cause di ritiro che hanno il maggiore impatto e suggerimenti per il miglioramento.
```
**Cooperazione utilizzata:** Google Analytics
Confronta i risultati dell'analisi con pagine, moduli e domande ricorrenti effettivi per determinare una causa per la correzione.
### 3. Migliora le tue pagine, CTA e moduli
La causa del recesso identificata nel passaggio precedente verrà riportata nella chat e la pagina o il modulo di destinazione verranno modificati. Non modifichiamo parti non correlate alla causa tutte in una volta e creiamo un manoscritto completo, elementi da controllare durante l'implementazione e persino indicatori da misurare dopo aver apportato le modifiche.
#### Richiede di compilare la chat
```text theme={null}
Sulla base dei risultati dell'analisi di questa chat,[Pagina o modulo di destinazione]Per favore migliora.
In risposta al motivo del ritiro, rivedere i clienti target, i problemi, i risultati forniti, il track record, l'ambito del supporto, le tariffe, il flusso di richieste, il CTA, gli elementi di input, gli errori e le istruzioni post-invio. Si prega di riassumere le modifiche da apportare, il manoscritto completato, gli elementi da verificare durante l'implementazione e gli indicatori da verificare dopo le modifiche.
```
Controlliamo i fatti e le condizioni corrispondenti e li riportiamo sul sito web o sul modulo. Assicurati inoltre che le tue richieste non richiedano l'inserimento di informazioni più sensibili del necessario.
### 4. Confrontare il CVR prima e dopo la modifica e i dettagli della richiesta
Una volta accumulati i dati, confrontare i cambiamenti prima e dopo nelle stesse condizioni.
Inserisci la data di modifica, il contenuto della modifica e il periodo di confronto nella chat per vedere direttamente l'impatto sul miglioramento del CVR e sulla qualità delle richieste. In base ai risultati, decidere se mantenere la modifica, correggerla o indagare su un'altra causa.
#### Richiede di compilare la chat
```text theme={null}
Con Google Analytics,[Pagina o conduttore cambiato]Si prega di confrontare prima e dopo la modifica. La data del cambiamento è[data]Quindi, i cambiamenti sono[Contenuto]È.
Allinea il periodo target, la fonte di afflusso e le condizioni del dispositivo e organizza l'impatto sul CVR direttamente migliorato, sul completamento della richiesta e sulla visualizzazione delle pagine principali.[Numero e classificazione delle consultazioni che possono essere gestite]Verifica non solo il numero di richieste ma anche la percentuale di consultazioni gestibili, per poi suggerire cosa mantenere, modificare o verificare.
```
**Cooperazione utilizzata:** Google Analytics
Non inserire alcuna informazione personale, utilizza semplicemente il conteggio e la classificazione. Se il numero di chiamate a cui non è possibile rispondere aumenta anche se aumenta il CVR, esamineremo la spiegazione della fonte di afflusso, dei clienti target e dell'ambito del supporto.
## Pagine correlate
* [Crea e migliora il tuo sito web](/it/playbooks/client-services/build-website)
* [Indaga sulla concorrenza](/it/playbooks/client-services/research-competitors)
* [Google Analytics](/it/help-center/integrations/analytics-and-data/google-analytics)