> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.noimosai.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 登録・利用開始・有料化のCVRを改善する > NoimosAIを活用して、ソフトウェアやアプリの登録、最初の価値の体験、有料利用までの離脱を見つけ、優先度の高い導線から改善します。 **CVR（コンバージョン率）**を改善することで、Webサイト、App Store、Google Playなどで製品を見つけた方を登録やインストールへつなげ、製品の価値を体験し、有料利用を始める割合を増やせます。 登録・利用開始・有料化のCVR改善で行うことは、主に次の4つです。 1. 改善する転換地点と計測方法を決める 2. 離脱している場所と原因を特定する 3. 獲得ページと利用開始までの導線を改善する 4. 変更前後のCVRを比較して次の改善を決める まず[CVR改善の基本を理解する](#cvr改善の基本を理解する)で必要な考え方を確認し、その後[NoimosAIでCVRを改善する](#noimosaiでcvrを改善する)で具体的な設定と進め方を説明します。 ## CVR改善の基本を理解する ソフトウェアやアプリでは、製品を知った場所から登録完了、最初の価値の体験、有料利用までに複数の転換地点があります。WebサービスはWebサイトから登録する場合が多く、モバイルアプリはストアページからインストールします。デスクトップアプリには、Webサイトやストアからダウンロードして端末へインストールする製品もあります。自社の配布方法に合わせて流れを整理し、ユーザーが多く離れ、事業への影響も大きい転換地点を一つ選びます。 CVR改善では、完了してほしい行動と計測方法を決め、離脱している場所と原因を特定します。次に、影響の大きいページまたは導線を修正し、変更前後を同じ条件で比較します。 ### 1. 改善する転換地点と計測方法を決める 最初に、どの段階でのCVRを改善するかを決めます。製品によって登録方法や有料化の条件が異なるため、自社の利用開始までの流れを実際の画面と計測イベントに合わせて整理します。 登録、利用開始、有料化を一つのCVRへまとめず、ユーザーが次の行動へ進む転換地点ごとに計測します。次の表では、各転換地点の完了行動と、CVRを計算するときの開始人数を対応させています。 | ユーザーが次へ進む転換地点 | 完了として計測する行動 | 分母として使う開始人数 | | ------------------- | --------------------------------- | ---------------------------------------- | | Webサイトから登録・ダウンロード開始 | 登録ボタンのクリック、インストーラーのダウンロード、ストアへの移動 | 対象ページを訪れた方のうち、登録またはダウンロードを始めた割合 | | ストアでの表示からインストール | ストアページの閲覧、インストール | ストアで製品を見た方、またはストアページを閲覧した方のうち、インストールした割合 | | インストールから初回起動・登録完了 | 初回起動、アカウント作成、初回ログイン | インストールまたは登録を始めた方のうち、決めた行動を完了した割合 | | 登録完了から利用開始 | 製品が約束する最初の価値を得られる行動 | 登録したユーザーのうち、決めた行動を完了した割合 | | 無料利用から有料利用 | 有料プランの購入、無料体験後の契約、アップグレード | 対象となる無料ユーザーのうち、有料利用を始めた割合 | 利用開始として計測する行動は、ログインや画面表示ではなく、ユーザーが製品の価値を初めて得られる行動にします。たとえば、デザインツールなら最初の成果物の作成、分析ツールなら最初のレポートの確認、共同作業ツールならメンバーとの共有などです。 計測には、それぞれの場所で実際に取得できるデータを使います。Webサイトと製品内では、Google Analyticsに登録開始、初回起動、登録完了、利用開始、有料化などの行動がイベントとして記録されていることを確認します。ストアでの表示、ストアページの閲覧、インストール数は、App StoreやGoogle Playなど配布先の分析データで確認します。異なる計測元の数字をつなぐ場合は、対象期間、地域、OS、キャンペーンなどの条件を揃えます。記録されていない行動は推測で補いません。 ### 2. 離脱している場所と原因を特定する 転換地点を決めたら、ユーザーが目的の行動へ進む流れを**ファネル**として確認します。全体のCVRだけでなく、流入元、デバイス、新規・再訪、利用目的などに分けると、改善する対象を選びやすくなります。 離脱する場所ごとに、確認する内容と対応を次のように結び付けます。 | 登録・利用開始・有料化までに離脱した場所 | 最初に確認し、問題があれば改善する内容 | | -------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | | ランディングページ | 流入元で伝えた内容とページの説明が一致しているか確認し、対象ユーザー、解決できる課題、得られる結果、次の行動を冒頭で伝える | | ストアページ | アプリ名、アイコン、スクリーンショット、動画、説明、評価、レビューから用途と価値が伝わるか確認し、対象ユーザーがインストール前に必要とする情報を揃える | | 料金・プランページ | 無料と有料の違い、料金単位、利用上限、契約条件が分かるか確認し、ユーザーが自分に合うプランを比較できるようにする | | 登録・インストール | 入力項目、権限要求、認証、エラーが完了を妨げていないか確認し、開始時点で不要な操作を減らす | | 初期設定・オンボーディング | 最初の価値に関係しない設定で止まっていないか確認し、必要な設定、サンプル、テンプレートを優先する | | 有料化・アップグレード | 価値を体験する前に案内していないか、追加で得られる価値が明確かを確認し、利用状況に合うタイミングと説明へ変える | | 決済 | 追加料金、契約期間、支払い方法、入力エラーが分かるか確認し、購入前に必要な条件と完了後の流れを示す | 離脱率が高い場所だけでなく、影響するユーザー数と事業上の重要度も確認します。少数のユーザーしか到達しない画面より、多くの対象ユーザーが止まっている登録画面や、価値を体験したユーザーが離れている有料化画面を優先します。 ### 3. 獲得ページと利用開始までの導線を改善する 改善する場所を一つ選び、離脱の原因に対応する変更を行います。ページ全体を一度に作り直すのではなく、ユーザーが次へ進めない原因に近い要素から修正します。 主な改善内容は次のとおりです。 * **価値の伝え方：** 対象ユーザー、解決する課題、得られる結果、他の方法との違いを具体的にする * **ストアページ：** アプリ名、アイコン、スクリーンショット、動画、説明の順に、対象ユーザー、主な用途、得られる結果、必要な権限や対応環境を伝える * **CTA：** 登録、無料で試す、インストール、アップグレードなど、押した後に起きることが分かる文言にする * **料金とプラン：** 料金単位、含まれる機能、利用上限、無料プランや無料体験の条件を同じ項目で比較できるようにする * **登録：** 最初の利用に不要な入力や選択を後へ移し、エラーの場所と直し方を具体的に示す * **利用開始：** 最初の価値に必要な操作を優先し、サンプル、テンプレート、初期設定の案内を用意する * **有料化：** ユーザーが得た価値と、アップグレードで増える価値をつなげて説明する * **信頼材料：** セキュリティ、データの取り扱い、解約条件、サポート、レビュー、利用事例を判断する場所の近くへ置く NoimosAIで運用しているWebサイトでは、選んだ改善案を反映し、パソコンとスマートフォンのプレビューを確認して公開します。ストアページを改善する場合は、提案された説明文、スクリーンショットの構成、動画、アイコンなどを配布先の管理画面へ反映し、公開後の表示を確認します。登録後の画面やアプリ内導線を改善する場合は、提案された画面順序、見出し、説明文、入力項目、エラー表示を実装し、実際の端末でインストールまたは登録から完了まで操作します。 ### 4. 変更前後のCVRを比較して次の改善を決める 変更後は、変更前と同じ転換地点、ユーザー区分、デバイス、流入元を使ってCVRを比較します。キャンペーンや曜日による差が大きい場合は、比較する期間の条件も揃えます。 CVRとあわせて確認する指標は、改善した場所によって異なります。 | 改善した場所 | 主に確認する指標 | 同時に悪化していないか確認する指標 | | ------------- | -------------------- | ----------------- | | ランディングページ | 登録開始率、アプリストアへの移動率 | 登録完了率、利用開始率 | | ストアページ | ストアページ閲覧率、インストール率 | 初回起動率、登録完了率、利用開始率 | | 登録・インストール | 登録完了率、完了までの時間 | 利用開始率、エラー率 | | 初期設定・オンボーディング | 利用開始率、最初の価値までの時間 | 継続率、サポートへの問い合わせ | | 料金・有料化 | 無料から有料、無料体験から有料への転換率 | 解約、返金、継続率、ユーザー単価 | 複数の変更案を同時に試す場合は、A/Bテストで元の案と変更案を同じ期間に比較します。A/Bテストを行わない場合は、変更内容、公開日、対象ユーザーを記録し、変更前後の差を他の施策による影響と区別できるようにします。 CVRが上がっても、利用開始率や継続率が下がった場合は、対象外のユーザーまで登録させている可能性があります。登録数だけで判断せず、最初の価値の体験、有料化、継続利用まで確認して次の改善を決めます。 ### CVR改善で使えるアプリ CVR改善では、ユーザーの行動を分析し、必要に応じてWebページを修正するために次のアプリを利用します。
Google Analytics：流入元、ページ閲覧、登録、利用開始、有料化として設定したイベントを取得します。ファネルの作成、離脱箇所の特定、変更前後の比較に使います。
## NoimosAIでCVRを改善する ここからは、改善する転換地点を決め、離脱している場所を見つけ、獲得ページや製品内の導線を修正し、変更後のCVRを確認します。 チャットで指示を入力する方法は、[独自プロンプトを入力する](/ja/help-center/chat/enter-your-own-prompt)を参照してください。 NoimosAIのチャットにCVR改善の指示を入力する画面 プロンプトで目的と条件を伝えてエージェントを作成する場合は、[チャットからエージェントを作成する](/ja/help-center/ai-team/create-a-trigger-from-chat)を参照してください。設定画面で各項目を手動で入力する場合は、[ゼロからエージェントを作成する](/ja/help-center/ai-team/create-an-agent-from-scratch)で確認できます。 CVRを定期的に分析するエージェントのトリガーと実行内容を設定する画面 ### 1. 改善する転換地点と計測方法を決める Google Analyticsを連携し、登録から有料化までの流れと、実際に取得できるイベントをチャットで整理します。Webサイト、App Store、Google Playなどの配布経路と、ユーザーに最初に得てほしい価値も入力します。ストアでの表示やインストールを分析する場合は、配布先の管理画面で確認した指標も用意します。 #### チャットに入力するプロンプト ```text theme={null} [製品名]について、[WebサイトのURL、App StoreまたはGoogle PlayのストアページURL、その他の配布方法]から、インストールまたは登録、初回起動、利用開始、有料化までの転換地点を整理してください。 Google Analyticsで取得できるページとイベントを確認し、各転換地点について、開始と完了に使うイベント、CVRの計算方法、主に比較するユーザー区分、同時に確認する指標をまとめてください。ストア側で確認する必要がある指標は分けて示してください。取得できないイベントは推測せず、計測が必要な行動として分けてください。 この製品でユーザーが最初に価値を得る行動は[成果物の作成、レポートの確認、メンバーとの共有など]です。 ``` 結果では、イベント名だけでなく、どの行動を完了したユーザーを登録完了、利用開始、有料化として数えるかを確認します。計測できていない転換地点がある場合は、イベントを設定してデータが蓄積されてから分析します。 ### 2. 離脱している場所と原因を特定する 決めた転換地点を毎週確認し、影響の大きい離脱箇所と対応を提案するエージェントを作成します。流入元やデバイスの違いも確認し、全ユーザーの平均だけでは見えない問題を探します。 #### エージェントの設定 **トリガー：** スケジュール／毎週 **実行内容：** ```text theme={null} Google Analyticsの直近7日間のデータを、その前の7日間と比較してください。 [Webサイト訪問、ストアへの移動、インストール、初回起動、登録開始、登録完了、利用開始、有料化]のうち、計測できる転換地点ごとに到達したユーザー数とCVRを整理してください。流入元、OS、デバイス、新規・再訪で差を確認し、離脱するユーザー数と事業への影響が大きい場所を特定してください。 該当するページまたは画面を確認し、流入時の期待とのずれ、価値の説明、料金とプラン、入力項目、エラー、初期設定、有料化のタイミングのうち、確認できる原因と具体的な対応をまとめてください。取得できないデータや確認できない原因は推測として断定しないでください。 ``` **使う連携：** Google Analytics 結果では、CVRの低さだけでなく、影響するユーザー数、売上への影響、原因を確認できる根拠を見て、最初に改善する場所を一つ選びます。 NoimosAIがWebサイトの離脱箇所とCVR改善案を整理した画面 ### 3. 獲得ページと利用開始までの導線を改善する 選んだ離脱箇所の分析結果と、対象ページまたは画面の現在の内容をチャットへ入力します。原因に対応する修正内容を作り、変更後に確認する指標まで決めます。 #### チャットに入力するプロンプト ```text theme={null} [Webページ、ストアページのURL、または製品内画面の内容]を、次の分析結果に基づいて改善してください。 [離脱箇所、対象ユーザー、確認できた原因、現在のCVR] ユーザーが次の行動へ進めない原因に対応するように、ページまたは画面の順序、見出し、説明文、CTA、ストアのスクリーンショットと動画、入力項目、料金とプランの説明、エラー表示のうち必要な箇所を修正してください。公開または実装できる完成文と変更内容を示し、変更後に確認する主な指標と、悪化していないか確認する指標も整理してください。 ``` 提案では、実際の機能、料金、利用上限、契約条件、セキュリティ、サポートと一致しているかを確認します。不要な値引きや強い表現で登録だけを増やさず、対象ユーザーが最初の価値へ進める内容を選びます。 NoimosAIでWebサイトを運用している場合は、分析結果を同じチャットへ引き継いで修正し、パソコンとスマートフォンのプレビューを確認して公開します。WordPressを利用している場合は、完成した見出し、本文、CTAを対象ページへ反映します。App StoreやGoogle Playなどのストアページは、完成した説明文と素材を配布先の管理画面へ反映します。製品内画面は、提案された画面順序と文言を実装し、インストールまたは登録から完了まで実際に操作して確認します。 NoimosAIが離脱の原因に合わせて見出しとCTAの修正案を作成した画面 ### 4. 変更前後のCVRを比較して次の改善を決める 変更後のデータが蓄積されたら、変更前後またはA/Bテストの結果をチャットで比較します。変更した箇所以外の条件を揃え、登録だけでなく利用開始、有料化、継続利用への影響も確認します。 #### チャットに入力するプロンプト ```text theme={null} Google Analyticsを使い、[変更したページまたは導線]の変更前後を比較してください。変更日は[日付]で、変更内容は[変更した内容]です。 同じ流入元、デバイス、ユーザー区分で、対象となるユーザー数、[改善対象のCVR]、前後の転換地点、利用開始率、有料化率、継続率を比較してください。比較期間とデータ量も示し、確認できる変化と判断できない変化を分けてください。 結果をもとに、変更を維持する、元に戻す、追加で修正するのいずれが適切かを提案し、次に検証する改善を一つ選んでください。 ``` **使う連携：** Google Analytics A/Bテストを行った場合は、変更日ではなく元の案と変更案の対象ユーザー数、CVR、実施期間を指定します。結果を維持する場合も分析を終点にせず、次に影響の大きい離脱箇所を選び、同じ流れで改善します。 NoimosAIがCVRの変更前後を比較し、次の改善点を整理した画面 ## 関連ページ * [Google Analytics](/ja/help-center/integrations/analytics-and-data/google-analytics) * [Webサイト作成・改善](/ja/help-center/use-cases/channels/website-conversion) * [独自プロンプトを入力する](/ja/help-center/chat/enter-your-own-prompt) * [チャットからエージェントを作成する](/ja/help-center/ai-team/create-a-trigger-from-chat) * [ゼロからエージェントを作成する](/ja/help-center/ai-team/create-an-agent-from-scratch) * [エージェントの実行結果を確認する](/ja/help-center/ai-team/check-agent-execution-results)