Améliorez les taux d'inscription, d'activation et de passage à une offre payante

Pour [nom du produit], mappez les étapes de conversion depuis le début de l'installation ou de l'inscription jusqu'au premier lancement, l'activation et la conversion payante sur [URL du site Web, URL de la page du magasin App Store ou Google Play et autres méthodes de distribution].

Vérifiez les pages et les événements disponibles dans Google Analytics et, pour chaque étape de conversion, répertoriez les événements utilisés pour le début et la fin, comment calculer le CVR, les principaux segments d'utilisateurs à comparer et les mesures supplémentaires à vérifier. Séparez les métriques qui doivent être vérifiées côté magasin. Ne devinez pas les événements que vous ne pouvez pas obtenir : répertoriez les actions qui nécessitent un nouveau suivi comme les éléments nécessitant une mesure.

L'action par laquelle les utilisateurs obtiennent pour la première fois de la valeur dans ce produit est [la création d'un artefact, l'affichage d'un rapport, le partage avec les membres de l'équipe, etc.].

Comparez les 7 jours les plus récents de données Google Analytics aux 7 jours précédents.

Pour toute étape de conversion mesurable parmi [visites de sites Web, redirections de magasins, installations, premier lancement, début d'inscription, fin d'inscription, activation, conversion payante], calculez le nombre d'utilisateurs qui ont atteint l'étape et le CVR. Vérifiez les différences par source d'acquisition, système d'exploitation, appareil, nouveaux et anciens, et identifiez les points d’abandon présentant la perte d'utilisateurs et l'impact commercial les plus importants.

Examinez les pages ou les écrans pertinents et résumez les causes profondes détectables et les solutions concrètes parmi : l'inadéquation avec les attentes d'acquisition, les messages de valeur, les prix et les plans, les champs de saisie, les erreurs, la configuration initiale et le calendrier de conversion payant. N’affirmez pas de causes qui ne peuvent être vérifiées en raison de données manquantes.

Sur la base de l'analyse suivante, améliorez [l'URL de la page Web, l'URL de la page du magasin ou le contenu de l'écran du produit].

[point d’abandon, utilisateurs cibles, causes confirmées, CVR actuel]

Modifiez l'ordre des pages ou des écrans, les titres, les textes, les CTA, les captures d'écran et les vidéos du magasin, les champs de saisie, les explications des prix et des forfaits, ainsi que les messages d'erreur, si nécessaire, pour répondre aux raisons pour lesquelles les utilisateurs ne peuvent pas progresser. Fournissez un texte final prêt à publier ou prêt à mettre en œuvre et un résumé des modifications, les principales mesures à vérifier après la publication et les mesures à vérifier ne se sont pas détériorées.

À l'aide de Google Analytics, comparez avant et après [la page ou le flux que vous avez modifié]. La date de modification était le [date] et la modification apportée était le [description des modifications].

Pour les mêmes sources d'acquisition, appareils et segments d'utilisateurs, comparez le nombre d'utilisateurs cibles, [CVR en cours d'amélioration], les étapes de conversion en amont et en aval, le taux d'activation, le taux de conversion payant et le taux de rétention. Affichez la période de comparaison et le volume de données, et séparez les changements observés des changements que vous ne pouvez pas juger de manière fiable.

En fonction des résultats, recommandez s'il convient de conserver la modification, de l'annuler ou d'appliquer des correctifs supplémentaires, puis sélectionnez une amélioration suivante à tester.