반복 구매를 늘리는 방법
첫 구매를 다음 구매로 연결하는 방법은 주로 다음 5가지입니다. 각 항목에서 이 페이지의 자세한 설명으로 이동할 수 있습니다.- 구매 후 가치를 실감할 수 있도록:사용법, 준비, 관리, 문제에 대한 대처를 안내하여 기대한 가치를 얻을 수 있는 체험을 만듭니다.
- 다음에 필요한 시기에 안내: 상품의 소모, 이용주기, 계절 등에 맞추어, 유용한 정보와 다음의 선택지를 전합니다.
- 다음 상품을 선택하기 쉽게：전회의 구입과 연결되는 상품, 정기 구입, 회원 제도등을 알기 쉽게 제시합니다.
- 고객의 목소리와 소개를 늘립니다.: 가치를 실감한 고객으로부터 리뷰나 소개를 얻어 상품과 구매 체험의 개선에도 활용합니다.
- 반복 행동을 분석하고 개선: 두 번째 구매율, 구매 간격, 상품별 차이를 확인하여 이탈이 많은 고객 경험을 개선합니다.
개선을 시작하기 전에 확인
상품에 따라 재구매가 발생하는 이유와 시기는 다릅니다. 먼저 다음 세 점을 확인합니다.- **재구매가 필요한 이유:**일회용, 정기적으로 이용하는, 계절에 필요하게 되는, 관련 상품이 필요하게 되는 등, 다음의 구입이 태어나는 이유는 무엇인가
- **가치를 실감할 수 있는 상태:**고객이 상품을 올바르게 사용하고 예상한 결과를 얻었다고 판단할 수 있는 상태는 무엇인가
- **자연 구매 시기:**마지막 구매에서 얼마나 많은 기간 동안 다음 제품이나 서비스가 필요한지
구매 후 가치를 실감할 수 있도록
우선, 주문·예약 완료로부터 고객이 상품의 가치를 실감할 때까지의 체험을 정돈합니다. 구매 전 기대와 실제 경험이 일치하지 않으면 재구매 안내를 늘려도 계속 연결되지 않습니다. 구매 직후 이용 중 재구매를 고려할 때에는 고객이 필요로 하는 정보가 다릅니다. 다음 표에서는 구입 후의 단계와 그 단계에서 불안을 줄이고 다음의 이용에 연결하는 정보를 대응시키고 있습니다.
리뷰, 문의, 반품·해지 이유에는, 기대와 실제가 어긋난 장소나, 사용법에 넘어진 장소가 나타납니다. NoimosAI를 사용하면 이러한 정보를 함께 분석하고 구매 직후, 사용 시작 후, 재구매 전에 개선하는 설명과 자주 묻는 질문을 정리할 수 있습니다.
다음에 필요한 시기에 안내
고객이 상품을 다시 필요로 하기 조금 전에 유용한 정보와 다음 옵션을 안내합니다. 전 고객에게 같은 타이밍에 보내는 것이 아니라, 전회의 상품, 구입일, 이용 주기, 계절에 맞춥니다. 안내하는 시기의 주요 기준은 다음과 같습니다.- 상품을 다 사용하는 시기
- 다음 예약 및 이용이 필요한 시기
- 계절, 행사, 생일 등 수요가 생기는 시기
- 재입고, 신상품, 관련 상품 발매
- 일정 기간 구매가 없는 상태
다음 상품을 선택하기 쉽게
재구매 제안은 마지막 구매와 고객의 다음 목적으로 이어지는 내용이 됩니다. 고객이 망설이지 않고 판단할 수 있도록 다음 구매 방법과 조건을 알기 쉽게 표시합니다.- 이전과 같은 상품을 쉽게 구입할 수 있도록
- 사용량이나 이용 빈도에 맞는 보충 시기를 나타낸다
- 함께 사용할 이유가 명확한 관련 상품을 제안
- 단품 구입과 정기 구입의 가격, 빈도, 변경·해약 조건을 비교할 수 있도록 한다
- 회원제도나 포인트로 얻을 수 있는 가치와 조건을 나타낸다
고객의 목소리와 소개를 늘립니다.
상품 가치를 실감한 고객에게 리뷰, 감상, 소개를 의뢰합니다. 구입 직후에 의뢰하는 것이 아니라, 상품을 충분히 이용해, 구체적인 체험을 말할 수 있는 시기를 선택합니다. 고객의 목소리를 수집하고 활용할 때는 다음 사항을 확인합니다.- 실제 이용 장면, 평가한 점, 곤란한 점을 듣는다
- 좋은 평가만을 요구하지 않고, 상품 개선에 사용할 수 있는 의견도 모은다
- 를 재사용하는 경우 게시자의 허가 및 사용 범위를 확인합니다.
- 소개자와 소개된 고객에게, 특전이나 조건을 알기 쉽게 전한다
- 얻어진 목소리를 상품 설명, 자주 묻는 질문, 구입 후의 안내에 반영한다
SNS로인지를 넓히다
SNS상의 트렌드나 브랜드에의 언급을 조사해, 투고의 기획·작성·개선을 실시합니다.
반복 행동을 분석하고 개선
반복 구매는 모든 고객의 평균뿐만 아니라 첫 상품, 구매 시기 및 획득 경로별로 확인합니다. 주로 보는 지표는 다음과 같습니다.
같은 시기에 처음 구매한 고객을 모으고 이후 구매를 비교하면 어느 시점에서 벗어나기 쉬운지 결정할 수 있습니다. 이 방법을라고 부릅니다.
NoimosAI에서는 개인정보를 제외한 주문 데이터, 상품정보, 리뷰 등을 바탕으로 두 번째 구매율, 구매 간격, LTV의 차이와 이탈이 많은 고객 그룹을 분석할 수 있습니다. 분석 결과에서 구매 후 안내, 상품 체험, 다음 상품 제안 중 영향이 큰 문제를 선택하여 개선합니다.
반복률이 상승해도 과도한 할인, 빈번한 배달, 알기 어려운 해약 조건에 의한 경우는 장기적인 성과가 되지 않습니다. 이익, 반품, 문의, 저평가도 함께 확인합니다.