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を行うことで、課題の解決方法や依頼先をAIへ尋ねる顧客に、自社の専門性、実績、サービスを正確に見つけてもらう機会を増やせます。 GEOで行うことは、主に次の4つです。
  1. AI回答での表示状況を調べる
  2. AIが公式情報を参照できるWebサイトを整える
  3. 依頼判断を助けるコンテンツを作成する
  4. 言及と引用を継続的に改善する
まずGEOの基本を理解するで判断基準を確認し、その後NoimosAIでGEOを実践するで設定と進め方を説明します。

GEOの基本を理解する

AIが会社名を挙げることだけを目的にせず、対象顧客、専門分野、対応範囲、実績、地域、料金などが正しく説明され、根拠となる公式ページが引用される状態を作ります。

1. AI回答での表示状況を調べる

製品名を含めない選定前の質問と、会社名や担当者名を含む確認の質問に分けます。 確認する主な指標は、競合と比べた言及割合を示すと、自社ページが引用元に占める割合を示すです。数値とともに、説明の正確性、紹介理由、引用ページを確認します。 質問は、課題の理解、解決方法、依頼先の比較、費用・期間・準備、相談先の決定に分けます。同じ質問でも業界、地域、企業規模などの条件で回答が変わるため、自社が実際に対応する条件へ絞ります。初回の質問と結果を保存し、改善後も同じ条件で確認します。

2. AIが公式情報を参照できるWebサイトを整える

トップページからサービス、対象業界、実績、担当者、料金、FAQへ進めるようにします。robots.txtや配信設定で取得を妨げず、重要情報をHTMLの本文として公開します。 会社名、担当者名、資格、サービス名、対象地域、料金、実績はページ間で表記を揃えます。構造化データは画面上の内容と一致させ、確認できない評価や実績を追加しません。

3. 依頼判断を助けるコンテンツを作成する

AIが回答を作るために必要で、顧客の判断にも役立つページを用意します。

4. 言及と引用を継続的に改善する

同じ質問と条件で定期的に確認し、言及、説明、引用ページの変化を比較します。紹介されない質問では必要な情報が不足していないかを確認し、誤りがある場合は公式ページを現在の内容へ更新します。 競合が紹介されている理由を確認するときは、文章をまねるのではなく、引用されている根拠と、自社の公式情報に不足している判断材料を調べます。自社が対応しない領域の質問は追わず、対象顧客の依頼判断に関係する質問を優先します。

GEOで使えるアプリ

GEOでは、公開先と検索状況の確認に次のアプリを使います。
Google Search Console:公開ページの検索語句、クリック、インデックスを確認します。
WordPress:記事や既存ページの作成、公開、更新に使います。
note:noteの記事を参照し、作成、公開、更新に使います。
AI回答での言及、引用、競合比較はNoimosAIが調査します。AIサービスごとのアプリ接続は不要です。

NoimosAIでGEOを実践する

表示状況を調べ、公式情報とコンテンツを改善し、同じ質問で変化を確認します。 チャットで指示を入力する方法は、独自プロンプトを入力するを参照してください。 プロンプトからエージェントを作る場合は、チャットからエージェントを作成するを参照してください。手動で設定する場合は、ゼロからエージェントを作成するで確認できます。

1. AI回答での表示状況を調べる

最初に、対象顧客が課題の解決方法や依頼先を探すときの質問を使い、自社と競合がAI回答でどのように紹介されているかを調べます。紹介の有無だけでなく、説明の正確性、選ばれた理由、引用元、不足している情報を整理し、優先して改善する質問を決めます。

チャットに入力するプロンプト

質問と結果を保存し、優先して改善する質問を決めます。 優先順位は、対象顧客にとっての重要性、自社が対応できる範囲、説明の誤りによる影響、公開できる根拠の有無で決めます。言及されていないだけでなく、誤った料金、対応地域、資格、成果が説明されている質問は早く修正します。

2. AIが公式情報を参照できるWebサイトを整える

前の工程で見つけた不正確な説明や不足情報を直すため、公開中のWebサイトを監査します。会社、担当者、サービス、対応範囲、実績、料金などをAIが取得して正しく理解できるかを確認し、影響の大きい問題から修正します。

チャットに入力するプロンプト

取得できない重要ページと誤った情報から修正し、プレビューを確認して公開します。 監査結果では、担当者や会社を特定できないページ、サービスと対応範囲が曖昧なページ、実績の条件が分からないページ、料金と相談の流れが古いページを優先します。修正後は会社、担当者、サービス、実績、料金、FAQを内部リンクでつなぎます。

3. 依頼判断を助けるコンテンツを作成する

AI回答で十分に扱われていない質問を一つ選び、対象顧客が依頼先を判断できる公開ページを作ります。自社の公開情報を根拠に、対応範囲、成果物、進め方、料金、実績、相談方法まで含む完成原稿をチャットで作成します。

チャットに入力するプロンプト

事実と公開許可を確認し、Webサイト、WordPress、noteで公開します。内部リンクとsitemap.xmlを確認します。 公開前に、対象顧客、対応範囲、成果物、期間、料金、実績、資格を原典と照合します。匿名事例は顧客を推測できないか確認し、数値や成果には前提条件を示します。公開後は関連するサービス・実績ページから内部リンクを追加します。

4. 言及と引用を継続的に改善する

最初の調査で使った質問を毎月同じ条件で確認し、言及、説明、引用元の変化を比較します。変化を一覧にするだけでなく、最も影響の大きい不足情報を特定し、更新するページと原稿まで提案するエージェントを作成します。

エージェントの設定

トリガー: スケジュール/毎月 実行内容:
使う連携: なし 原稿を反映した後も同じ質問で確認し、言及数だけでなく説明と引用の正確性を判断します。 修正後すぐに言及が増えなくても、質問と条件を変えずに継続します。まず公式ページが取得され、現在の情報が説明され、正しいページが引用されるようになったかを確認します。改善しない場合は、質問への直接的な回答、根拠、担当者情報、内部リンクの不足を順番に確認します。

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